UNH Today

Can machine learning, an application of AI, 帮助我们了解和预测潜在的破坏性太阳天气?

That’s what Jeremiah Johnson, 曼彻斯特大学应用工程与科学副教授, hopes to learn with two new grants.

约翰逊领导着美国国家航空航天局和国家科学基金会资助的总额超过700美元的赠款,000个项目探索使用机器学习来增强我们对磁层过程的理解, the magnetic field around the Earth.

他将与UNH空间科学中心的研究人员合作 Amy Keessee, associate professor of physics and astronomy, and James Clemmons, professor of physics, on a $577,698年国家科学基金会拨款，用于更好地预测地磁感应电流. And with $153,000 from NASA, 他和阿拉斯加州费尔班克斯大学的合作伙伴多加·厄兹图尔克将致力于确定极光和欧米茄带发生的时间和原因.

“地磁感应电流源于太阳天气，可能具有令人难以置信的破坏性,” Johnson says, 注意到强烈的太阳风暴可能会对我们所依赖的技术产生重大影响.